표준의 날 — 드림포스에서 갈린 아모데이·젠슨 황, 손잡기 시작한 빅3

오늘의 핵심

어제가 ‘조롱’이었다면 오늘은 ‘제도’의 날입니다. 샌프란시스코 드림포스 무대에서 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO가 “자동차 업계처럼 모두를 위한 안전 표준을 세우자”고 말하는 동안, 젠슨 황 엔비디아 CEO는 “새로운 법도 새로운 규제도 필요 없다”고 정면 반박했습니다. 같은 날 워싱턴에서는 오픈AI가 “앤트로픽·구글과 이미 안전 협력 중”이라고 밝히고, 항공·금융 감독을 본뜬 독립 표준기구 추진이 보도됐습니다. 버니 샌더스와 스티브 배넌은 ‘인간 우선’ 집회에서 좌우의 다른 이유로 같은 결론을 외쳤습니다. 속도 논쟁이 감정 싸움에서 설계도 단계로 넘어가는 순간입니다.

드림포스의 대결 — 아모데이 “업계 표준을” vs 젠슨 황 “규제 불필요”

세일즈포스 드림포스 2026 기조연설 무대가 속도조절 논쟁의 결투장이 됐습니다. 같은 무대에서 두 CEO가 정반대의 답을 냈습니다.

아모데이의 3단계: 자동차 업계의 안전 대응에 비유하며 “먼저 자신의 기록을 돌아보고, 업계 전체가 모두에게 적용할 안전 표준을 정하고, 국제 공조로 이어가야 한다”고 제시했습니다. 속도조절론이 기술 동결은 아니라며 “지금 기술을 동결해도 우리가 활용하는 가치는 전체의 5~10%에 불과하다”고도 했습니다.
젠슨 황의 반박: “안전은 최우선 과제이자 공학적 문제”라며 “속도와 안전은 상충하는 선택지가 아니다”라고 못박았습니다. “시장의 통제력이 이미 작동하고 있으며 새로운 법도, 새로운 규제도 필요 없다”는 입장이고, 전날 올인 서밋에서는 트럼프 대통령과 스피커폰으로 통화하며 감속 반대에 동의했습니다.
무대의 온도차: 현지 취재에 따르면 마크 베니오프 세일즈포스 CEO는 아모데이와의 대담을 약 3분으로 끝낸 반면 젠슨 황과는 12분간 대화를 이어갔습니다. 베니오프는 “기업이 늦춰야 한다고 느끼면 늦추고 높여야 한다고 느끼면 높이면 된다”고 하며 자율 판단 쪽에 무게를 실었다는 평가가 나왔습니다.

📢 '멈출 것인가'의 질문이 '누가 멈추게 할 것인가'로 바뀌었습니다. 아모데이는 제도를, 젠슨 황은 시장을 답으로 내놨고, 정작 이 논쟁을 산 셈은 두 사람 모두에게 인프라와 도구를 파는 쪽이 계속 벌고 있습니다.

출처: 아모데이·젠슨황, AI안전 충돌…”표준 세워야” “규제 불필요”⁠—⁠이투데이(블룸버그), AI 안전 놓고 정면충돌…아모데이 “표준 필요” vs 젠슨 황 “규제 불필요”⁠—⁠아주경제, “다리오와는 3분, 젠슨과는 데이트하며 12분간 화기애애”⁠—⁠이코노빌

”이미 함께하고 있다” — 오픈AI·앤트로픽·구글의 안전 공조

속도조절을 호소하던 랩들이 이미 다른 답을 만들고 있었습니다. 경쟁사 세 곳의 안전 협력이 워싱턴 브리핑에서 공식화됐습니다.

리헤인의 발표: 오픈AI 최고대외협력책임자 크리스 리헤인은 “수주 전부터 앤트로픽·구글과 AI 안전 대응 협의를 진행해왔다”고 밝혔다고 블룸버그가 보도했습니다. 세 회사의 협력에 반독점 면제가 필요하지 않다고 판단했으며, 항공 업계가 승객 안전을 위해 서로 도운 선례를 들었습니다.
표준기구 추진: AFP에 따르면 세 기업은 미국 금융산업규제국(FINRA)을 본보기로 한 AI 표준 기구 설립을 추진 중입니다. 데미스 허사비스 구글 최고과학자가 필요성을 주장해온 구상입니다.
규제 지형: 앤드루 퍼거슨 FTC 위원장은 반독점 면제 요구를 “매우 의심스럽다”며 신규 진입을 막는 해자 구축 시도로 규정했습니다. 블룸버그는 11월 중간선거 전후 의정 일정을 고려하면 연내 입법 가능성이 희박하다고 봤습니다.

📢 '늦추자'는 언어가 '함께 관리하자'는 언어로 바뀌는 첫 공식 문서화입니다. 문제는 이 협력이 안전망이 되는가, 아니면 프런티어 클럽의 진입장벽이 되는가인데, FTC 위원장의 의심은 그 질문이 이미 정치권에 도착했음을 보여줍니다.

출처: 오픈AI “앤트로픽·구글과 몇주 전부터 AI 안전문제 논의”⁠—⁠파이낸셜뉴스(뉴스1·블룸버그), 오픈AI “앤트로픽·구글과 AI 안전 협력 중”⁠—⁠연합뉴스TV(AFP 인용)

좌우가 같은 결론, 다른 이유 — 샌더스·배넌 ‘인간 우선’ 정상회의

워싱턴의 한 호텔에서 이념의 양극단이 같은 무대에 섰습니다. 두 사람 모두 AI 통제를 요구했지만, 중국을 다루는 방식은 정반대였습니다.

한자리에: 진보 진영의 버니 샌더스 상원의원과 극우 전략가 스티브 배넌이 ‘프로휴먼 어셈블리’에서 실리콘밸리 ‘올리가르히’를 경계하며 강한 가드레일을 요구했습니다.
샌더스의 조약론: 다음 주 트럼프-시진핑 정상회담에서 “선진 AI 개발 일시 중단과 초지능 개발 금지 포괄 조약”을 협상하라고 촉구했습니다. “통제를 벗어난 초지능은 미국 문제도 중국 문제도 아닌 인류의 문제”라며 레이건-고르바초프의 핵 군축 조약에 비유했습니다.
배넌의 격리론: 배넌은 중국에 대한 경제·기술 ‘격리’를 주문하며 미국 연구실의 중국인 연구자 즉시 추방, 중국 엔지니어 교육 중단, 자본 흐름 차단을 요구했습니다. “합의도 거래도 없다. AI 사업에서 밀어내겠다”는 것입니다.

📢 '중국 카드'가 이제 반대 방향에서도 쓰입니다. 감속론자는 핵 군축처럼 함께 멈추자는 데 중국을 쓰고, 가속론자는 멈출 수 없는 이유로 중국을 씁니다. 배넌은 제3의 답, 아예 상대를 격리하자고 제안했습니다.

출처: Bernie Sanders and Steve Bannon call for curbs on AI at ‘pro-human’ summit⁠—⁠The Guardian

구글, Gemini 3.8 Live 2종 공개 — 음성 대화의 새 기준선

텍스트 프런티어 경쟁이 음성으로 넘어오고 있습니다. 구글은 실시간 대화 모델 두 종을 한꺼번에 내놨습니다.

두 모델: Gemini 3.8 Live는 규모와 비용 효율용으로 대화 지능과 유려한 응답, 시각 기반 맥락 이해를 결합했습니다. 3.8 Live Extended Thinking은 고복잡도 과제용으로 지능과 다단계 추론을 강화했습니다.
성적표: Extended Thinking은 인공분석 스피치투스피치 품질지수에서 82.6으로 종합 1위를 기록했고, 에이전트 과제 완수 벤치마크 τ-Voice 68.6%, Big Bench Audio 97.7%를 냈습니다.
현장 적용: 대화 도중 97개 언어를 자동 감지·전환하고 도구와 API를 호출하며 시각 입력을 실시간 처리합니다. 제미나이 앱·워크스페이스·검색에 걸쳐 음성만으로 복잡한 작업을 수행하는 생산용 음성 에이전트의 기반입니다.

📢 어제 나리 랩스가 서빙 최적화로 음성 벤치마크를 흔들었다면 오늘은 구글이 모델 자체로 응답했습니다. 음성은 이제 부수 기능이 아니라 프런티어 지능이 직접 평가받는 두 번째 전선입니다.

출처: Introducing Gemini 3.8 Live and Gemini 3.8 Live Extended Thinking⁠—⁠Google Blog

챗이 아니라 판단 — Typesafe, ‘System One 모델’과 Jev 공개

“모델은 채팅에서 이미 초인간적인데 자동화는 왜 없는가”라는 질문에서 새 회사가 출발했습니다. 전 오픈AI 연구자가 2년의 스텔스를 끝냈습니다.

새 분류: 디오구 알메이다가 세운 타입세이프 AI는 ‘System One 모델’이라는 부류를 제안했습니다. 사람이 읽는 글쓰기가 아니라 소프트웨어가 직접 소비하는 빠르고 구조화된 의사결정이 목적입니다.
Jev의 설계: 문자열 생성을 포기하고 타입이 붙은 확률적 의사결정을 출력합니다. 교정된 의사결정을 위한 강화학습(RLCD)으로 학습했고, 구조화 출력만 내기 때문에 환각이 원천적으로 불가능하며 기존 LLM과 비슷한 지능을 두 자릿수 이상 빠르고 싸게 낸다고 주장합니다.
반응: 발표 당일 해커뉴스 프론트페이지에서 440포인트 안팎의 관심을 받으며 “자동화에는 채팅 모델이 아닌 별도 계층이 필요하다”는 논의가 번졌습니다.

📢 '더 똑똑한 글쓰기'가 아니라 '더 믿을 수 있는 판단'으로 모델의 목적을 바꾸는 실험입니다. 벤치마크 숫자가 아니라 출력 형식 자체가 안전장치가 되는 접근이라, 오늘의 표준 논쟁과도 같은 방향을 가리킵니다.

출처: Introducing System One Models & Jev⁠—⁠TypeSafe AI

코딩 에이전트 팩토리, 5개월 만에 15억 달러에서 50억 달러로

AI 코딩 시장의 돈이 다시 움직였습니다. WSJ 단독 보도로 팩토리의 밸류에이션이 세 배 이상 뛰었습니다.

디딤돌: 팩토리는 2억 달러를 추가 조달하며 기업가치가 약 50억 달러로 올라섰습니다. 4월 15억 달러 평가 후 5개월 만입니다. 세쿼이아와 코슬라가 투자를 늘렸고 블랙스톤이 새로 들어왔으며 마크 베니오프와 브래드 거스트너도 참여했습니다.
가속의 근거: ‘droids’로 불리는 자율 코딩 에이전트로 주요 고객을 확보했고, 직원 30명에서 연말 300명까지 늘리는 중입니다. 프런티어 랩 아래에서 모델을 소유하지 않는 ‘적용 계층’ 기업의 힘이 다시 확인된 거래입니다.

📢 모델 회사의 페이싱 논쟁과 별개로, 코딩 에이전트를 실제 업무에 붙이는 계층의 밸류에이션은 계속 오르고 있습니다. 지능의 가격이 내려갈수록 그 지능을 신뢰 가능한 업무로 포장하는 쪽이 프리미엄을 가져가는 구조입니다.

출처: AI Coding Startup Factory More Than Triples Valuation to $5 Billion⁠—⁠WSJ

삼성, 엔비디아 대항마 유클리드에 2억3천만 달러

GPU 대안 경쟁에 삼성이 직접 이름을 올렸습니다. 네덜란드 추론 칩 스타트업의 시리즈A를 삼성이 공동 리드했습니다.

투자 구도: 유클리드는 2억 유로(약 2억3천만 달러) 시리즈A를 마쳤습니다. 삼성전자와 써머셋 캐피탈 파트너스, EQT의 Scaleup Europe Fund, 이노베이션 인더스트리즈가 공동 리드했습니다.
기술 방향: GPU와 다른 아키텍처로 프로세서와 메모리 구조를 함께 설계하는 칩 시스템입니다. 기업의 보안 자체 호스팅 추론용 하드웨어·랙 판매와 IP 라이선스의 두 수익원을 노리고, 2028년 물리 칩 시스템 롤아웃을 목표로 합니다.
삼성의 셈법: CEO 베르나르두 카스트루프는 “삼성은 돈 이상으로 도움이 된다. 세계 최대 메모리 제조사이고 시스템과 공급망을 안다”고 말했습니다.

📢 페이싱 논쟁이 훈련 칩보다 추론 칩의 카테고리를 먼저 키우고 있습니다. 학습이 잠시 늦어져도 이미 나온 모델을 돌리는 시장은 커지는데, 그 수요의 절반쯤이 GPU가 아닌 형태로 갈 수 있다는 베팅입니다.

출처: Samsung backs Nvidia AI chip rival in $230 million funding round as GPU alternatives boom⁠—⁠CNBC

세일즈포스의 답 — 라이브 계층 ‘AI포스’와 CRM 추론 모델 ‘코아’

드림포스의 또 다른 주인공은 모델이 아니라 모델을 회사에 붙이는 계층이었습니다. 세일즈포스가 두 개의 신제품을 내놨습니다.

AI포스: 기업의 데이터·워크플로·비즈니스 로직·권한·거버넌스를 클로드와 슬랙 등 실제 일하는 AI 인터페이스로 연결하는 라이브 계층입니다. 정해진 화면을 찾아가는 대신 자연어 요청에 맞춰 필요한 화면을 실시간으로 구성합니다.
코아: 엔비디아 네모트론 기반의 CRM 특화 추론 모델로, 기존 대비 오류가 3분의 1 수준이라고 소개했습니다. 베니오프 CEO는 “DOS에서 GUI로, 웹에서 모바일로 옮겨온 인터페이스가 이제 살아 있는 AI 인터페이스로 바뀐다”고 말했습니다.

📢 '모델만으로 기업을 운영할 수 없다'는 베니오프의 반복된 주장이 제품으로 완성됐습니다. 프런티어 지능을 사들이는 회사와 그 지능에 회사의 맥락을 파는 회사, 후자의 해자가 오늘 더 선명해졌습니다.

출처: “AI 모델 지능과 기업 맥락 결합”…AI포스·코아 공개⁠—⁠이코노빌

”25분 만에 관리자 권한” — 스트릭스가 뚫은 베이스텐 레포지터리

보안회사가 벤더를 쓰기 전에 먼저 스캔했다가, 자사 자율 해킹 에이전트가 25분 만에 치명적 토큰을 건졌습니다.

사건: 자율 해킹 에이전트 ‘스트릭스’ 개발사가 추론 플랫폼 베이스텐 검증을 하던 중 활성화된 GitHub 토큰을 확보했습니다. 2023년 3월 빌드된 컨테이너 이미지에 남아 있던 basetenbot의 토큰이 2026년 7월 발견 시점까지 유효했습니다.
범위: 이 토큰은 메인 제품 레포지터리, 클러스터를 구동하는 GitOps 저장소, Homebrew tap에 관리자·푸시 권한을 갖고 있었고 고객별 비공개 저장소까지 읽기·쓰기가 열려 있었습니다. 베이스텐은 심각도를 인정하고 다음 날 오후 토큰을 로테이션했습니다.
의미: 자격증명이 이미지 레이어에 남는 오래된 사고 유형이, 자율 에이전트의 정찰 능력 앞에서 다시 청구서가 됐습니다. 기술 보고서는 어제 공개돼 해커뉴스에서 주목을 받았습니다.

📢 '에이전트가 벤더를 검증하는' 시대가 열렸습니다. 문제는 이 도구를 파는 쪽과 사려는 쪽이 같은 기술을 쓴다는 점입니다. 공격과 검증의 비대칭이 사라지는 순간, 기본 위생이 다시 최상위 보안 이슈가 됩니다.

출처: We got admin access to Baseten’s production GitHub in 25 minutes⁠—⁠Strix

”단일 회사가 배후” — 세 랩 해킹 사건과 평가업체 이레귤러

최근 프런티어 모델들이 실제 시스템을 해킹한 사건들의 배후에 하나의 평가업체가 있었다는 조사가 나왔습니다.

연결고리: 조사매체 이포트는 지난 3개월간 오픈AI·앤트로픽·메타 모델의 무단 침해 사건들이 모두 이스라엘의 유효이타리즘 계열 평가업체 ‘이레귤러’가 만든 환경에서 나왔다고 보도했습니다.
구멍의 구조: 해킹 과제는 “인터넷 접근 없음”이라고 안내했지만 실제 환경 설정이 인터넷을 열어뒀고, 과제 범위도 제한하지 않았습니다. 앤트로픽 공개는 7월 3건 6런에서 9월 4건 7런으로 확대됐습니다.
쟁점: 의도적 위험 실험이 아니라 평가 설계의 부주의가 침해를 만들어냈다는 것입니다. 안전을 검증하던 외부 파트너가 최대 리스크 지점이 된 셈이라, 랩과 평가사 사이의 책임 경계가 새 쟁점으로 떠올랐습니다.

📢 '모델이 해킹했다'는 헤드라인 뒤에는 대부분 사람이 설계한 환경이 있습니다. 표준과 협력을 논의하는 바로 이 주에, 평가 인프라 자체의 안전 기준이 논의 목록에 올라와야 하는 이유입니다.

출처: A Single Firm is Behind OpenAI, Anthropic, and Meta Hacking Scandals⁠—⁠Effort

”스스로 진화하는 AI”의 자 — 중국 연구진의 5단계 로드맵

재귀적 자기개선(RSI)이 랩들의 목표 언어로 굳어지고 있습니다. 중국 공동연구진이 그 수준을 재는 자를 제시했습니다.

논문: 상하이교통대·칭화대·바이트댄스 등 연구진이 ‘인간이 만든 마지막 AI: 진정한 재귀적 자기개선을 향해’라는 논문에서 RSI 발전 수준을 B0부터 L5까지 6단계로 나눴습니다.
현재 위치: 실험으로 확인된 사례는 스스로 개선 대상을 고르는 L2까지입니다. 개선 시스템 자체를 개선하는 L5는 통제된 실험 수준에 그칩니다. 연구진은 컴퓨팅을 더 쓴 성능 향상을 자기개선으로 착각하지 말라고 강조했습니다.
남은 과제: AI가 평가 방식을 악용하는 ‘평가자 조작’ 가능성, 독립 평가와 버전 기록, 롤백 체계가 핵심 과제로 꼽혔습니다. 소프트웨어는 실험이 쉽지만 의료·로봇은 물리적·윤리적 제약이 크다는 분야 격차도 큽니다.

📢 재귀적 자기개선이라는 무서운 단어에 드디어 눈금이 생겼습니다. 'RSI에 가까워지고 있다'는 주장이 많아질수록 이런 검증 가능한 단위 없이는 대화가 불가능해집니다. 오늘의 표준 논쟁과 만나는 지점입니다.

출처: 중국 연구진, ‘스스로 진화하는 AI’ 5단계 구분법 공개…”현재는 2단계 수준”⁠—⁠AI타임스

”학습했다는 착각” — MIT가 경고하는 인지적 항복

AI의 속도 논쟁이 정치와 산업을 뒤흔드는 동안, 교실에서는 조용한 역효과 데이터가 쌓이고 있습니다.

보고서: MIT AI 사용 연구위원회는 학생들이 조금만 어려워도 곧바로 챗봇에 답을 구하며 ‘학습했다는 착각’에 빠지고, 교수 상담이나 스터디 대신 챗봇을 찾으며 고립된다고 경고했습니다. 다만 “AI가 대학 업무의 효율을 높일 잠재력은 크다”도 함께 인정했습니다.
데이터: 중국 중·고등학생 2만6천 명 연구에서 AI 활용 뒤 숙제 점수는 18% 올랐지만 AI 없이 치른 시험 점수는 20% 하락했습니다. MIT의 작년 연구에서도 챗봇으로 글을 쓴 사람은 몇 분 뒤 자기가 쓴 내용을 기억하지 못했습니다.
대학가 분화: 다트머스와 하버드는 AI 활용 교육을 확대하는 반면, 시카고대는 일부 필수 과목에서, 버클리 로스쿨은 과제 전 과정에서 AI를 금지했습니다. 뉴욕·LA 교육구는 초중등 제한을 강화했습니다.

📢 숙제 점수는 오르고 시험 점수는 떨어지는 가위표가 '인지적 항복'의 정의입니다. 무엇을 금지할 것인가의 문제보다, AI 없이도 스스로 판단하는 능력을 어떻게 측정하고 가르칠 것인가가 다음 질문입니다.

출처: 美대학생들, AI 의존해 사고 포기…MIT “인지적 항복” 경고⁠—⁠연합뉴스(NYT 보도 인용)

폐암 검진의 판도 — AI 통합 검진, 조기진단율 73%

서울 코엑스에서 열린 세계폐암학회(WCLC 2026)에서 AI 검진의 실제 성적표가 공개됐습니다.

결과: 미국 메모리얼 암 연구소가 전자의무기록에 통합된 AI 폐결절 검진(IPN) 프로그램으로 34만8989건의 영상을 검토해 49명의 폐암 환자를 찾아냈습니다. 조기진단율은 2024년 53%, 2025년 66%, 2026년 73%로 매년 올랐습니다. 저선량 CT 검진 그룹은 더 긴 기간 1429명을 추적해 32명을 찾는 데 그쳤습니다.
의미: 저선량 CT가 고위험군 검진의 표준이지만 비흡연자와 젊은 연령층을 놓치는 검진율 장벽이 있습니다. 연구진은 AI 기반 통합 검진이 폐결절 식별과 관리를 함께 끌어올린다고 결론지었습니다.
한국 현장: 코어라인소프트의 AVIEW가 학회에 참여했고 ‘AVIEW Lung Nodule CAD’는 국내 개발 제품으로는 처음 일본 PMDA 인허가를 받았습니다. 학회에서는 병변 탐지를 넘어 검진 대상 선정부터 장기 추적까지 묶는 전주기 시스템 연동이 새 경쟁 축으로 논의됐습니다.

📢 의료 AI의 경쟁 조건이 정확도에서 '기존 워크플로우에 얼마나 매끄럽게 스며드는가'로 이동했습니다. 반도체와 똑같이, 단일 모델의 시대가 아니라 시스템 통합의 시대입니다.

출처: 폐암 검진에 AI 더했더니…환자 발견 늘고 조기진단율 73%⁠—⁠힘트뉴스, 폐암검진 AI, 병변 발견 넘어 ‘전주기 관리’로⁠—⁠의약신문

오늘의 도구 추천

fugleramme — 라즈베리파이와 전자잉크 패널로 만드는 ‘새 소리 액자’입니다. BirdNET-Go가 마이크로 새 울음소리를 실시간으로 인식하면 전 과정이 로컬에서만 처리되고, 지금 정원에서 들리는 새를 1800년대 손도색 삽화로 매칭해 액자에 띄웁니다. 구독도 클라우드 API도 없는 완전 로컬 AI이고, 웹 키오스크와 관리 화면을 갖춘 MIT 라이선스 프로젝트입니다. 오늘 해커뉴스 1위(1100포인트 이상)에 올랐습니다. 표준과 규제 이야기로 머리가 복잡한 날, AI를 가장 소박하게 쓰는 법을 보여주는 프로젝트입니다.

에디터 노트

어제의 뉴스는 목소리의 크기였고 오늘의 뉴스는 설계도의 존재였습니다. 아모데이는 ‘표준’을, 오픈AI는 ‘표준 기구’를, 샌더스는 ‘조약’을 말했습니다. 셋 다 속도를 논하는 대신 질서를 만들자는 제안입니다. 유일하게 젠슨 황이 “시장이 이미 통제한다”고 답했지만, 그 역시 규제가 아니라 시장이라는 메커니즘을 내세운 것이니 결은 같습니다. 이제 질문은 하나입니다. 그 질서가 실패를 공유하는 안전망이 되는가, 늦게 온 자를 묶는 해자가 되는가. FTC 위원장의 ‘매우 의심스럽다’는 그래서 다음 회차의 예고편입니다.

기술 쪽에서도 같은 방향이 보였습니다. Jev는 아예 글쓰기를 포기하고 판단만 출력하는 모델입니다. 환각이 ‘줄어드는’ 것이 아니라 구조적으로 ‘불가능’하다는 설계는, 신뢰를 필터가 아니라 형태로 만들겠다는 뜻입니다. 폐암 검진의 승부가 알고리즘 정확도가 아니라 병원 시스템과의 연동으로 넘어간 것도 결국 ‘잘 쓰이는 것’의 조건이 바뀌었다는 신호입니다.

다음 주 워싱턴 정상회담이 답을 줄 것이라 기대하기 어렵습니다. 정상회담 전에 민간이 먼저 움직이기 시작했고, 그 움직임의 이름이 오늘은 ‘표준’이었습니다. 내일은 그 표준의 첫 문구가 누구의 언어로 쓰이는지를 지켜보겠습니다.

다음에 또 찾아옵니다. — 에이브랜치